Быстрый поиск



Шахты «Воркутауголь» оснастят многофункциональной системой промышленной безопасности «Гранч»

06.10.2016

Шахты АО «Воркутауголь» – одной из крупнейших угледобывающих компаний России, входящей в ПАО «Северсталь», – оснастят многофункциональной системой оповещения и позиционирования персонала «Гранч».

«Гранч» обладает уникальными функциями. С его помощью можно определить местоположение людей в горных выработках в реальном времени с точностью до 20 метров. Система позиционирования также поможет горноспасателям быстро добраться до людей в случае нештатной ситуации. Шахтер также может воспользоваться «тревожной кнопкой», которая отправляет диспетчеру сигнал-просьбу о помощи.

Помимо этого «Гранч» обеспечивает непрерывный сканирующий газовый мониторинг рудничной атмосферы. Замеры автоматически поступают на пульт диспетчеру и в систему аэрогазового контроля (АГК). В любой момент горняк может нажать кнопку на светильнике, и «Гранч» проинформирует его о концентрации метана голосовым сообщением. При опасных показателях сигнал поступит диспетчеру.

«В течение двух лет специалисты нашей компании изучали предложения практически всех ведущих производителей аналогичных систем. Выбор был сделан в пользу системы «Гранч», так как она обладает наибольшим функционалом для повышения уровня безопасности в целом и исполнения требований законодательства в сфере охраны труда», – отметил заместитель технического директора «Воркутауголь» Алексей Борисов.

Подземная инфраструктура «Гранча» – это высокопроизводительная система сбора и передачи информации под землей при помощи оптоволоконных линий связи и Wi-Fi, датчики в головных светильниках шахтеров и на горном оборудовании. На поверхности располагаются сервер для обработки информации и автоматизированные рабочие места в диспетчерской.

Завершить монтаж системы на всех шахтах «Воркутауголь» планируется к середине 2018 года.

Пока нет ни одного сообщения

Добавление сообщения



Copyright © 1999-2024,

Miner.ru - проект группы “Текарт”.

Политика в отношении обработки персональных данных
Карта сайта